ВНИМАНИЕ! На форуме началось голосование в конкурсе - астрофотография месяца МАРТ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
Не думаю, что первый сверхчеловеческий интеллект появится от слияния машин с людьми. Уже сто лет прошло с появления автомобилей, а мы только сейчас пробуем сделать экзоскелет для лошади, и обычная машина всё равно быстрее.
Юдковски как профессиональный ученый понимает то чего не понимают строители воздушных замков из гильдии трансгуманистов
Как по заказу: Google изобрела распределённый ИИ для миллиарда смартфонов
ИИ давно способен к самообучению, например АльфаГо никто не учил играть, он только смотрел чужие игры и играл сам с собой борясь со своими авто измененными копиями в эволюционном процессе генетических алгоритмов. Этого хватило, чтобы разгромить лучших чемпионов людей.
http://neural.narod.ru/Index.htmРоман Квасный предложил это ещё в 2000 году......
История показывает, что простые люди, и даже учёные, не входящие в ключевую группу передовых исследователей, и даже учёные, туда входящие, часто считают, что ключевые технологические открытия не произойдут ещё много десятилетий спустя, хотя реально до них остаётся лет пять.В 1901 году, за два года до того, как он поучаствовал в создании первого летательного аппарата тяжелее воздуха, Уилбур Райт сказал своему брату, что до активных полётов пройдёт ещё лет пятьдесят.В 1939 году, за три года до того, как он лично наблюдал за первой цепной ядерной реакцией в кучке урановых блоков, Энрико Ферми высказал 90% уверенность в том, что уран невозможно использовать для поддержания цепной реакции расщепления. Мне кажется, что и через год после этого, то есть, за два года до развязки, Ферми также сказал, что если получение энергии распада и возможно, то до него должно пройти ещё пятьдесят лет.Ну а уж если вы не братья Райт и не Энрико Ферми, то вы будете удивлены ещё больше. Большая часть мира узнала о том, что атомное оружие уже есть и работает, только после прочтения заголовков о Хиросиме. Спустя четыре года после полёта флайера братьев Райт ещё находились уважаемые интеллектуалы, утверждавшие, что полёты аппаратов тяжелее воздуха невозможны, поскольку тогда знания распространялись медленнее
Я как-то был на конференции, на которой выступало полно знаменитых светил в области ИИ, и большая часть светил кивала головой и соглашалась друг с другом в том плане, что до ИИОН ещё очень далеко – за исключением двух известных ИИ-светил, сидевших тихо и дававших говорить другим.Во время опросной части я поднялся и сказал: «Хорошо, вы сказали нам, что прогресс не будет таким быстрым. Но давайте будем более конкретными. Я хочу знать о наименее впечатляющем достижении, по поводу которого вы уверены, что его нельзя будет совершить в ближайшие два года».Наступила тишина.В результате из выступавших рискнули дать ответы два человека, и говорили они гораздо более осторожным тоном по сравнению с тем, когда рассказывали, как долго ещё нам ждать ИИОН. Они назвали такие задачи, как «Робот достаёт посуду из посудомоечной машины и не разбивает её» и схемы Винограда. Точнее было сказано, что «я вполне уверен, что по схемам Винограда – результаты по работе с которыми в последнее время находятся на уровне 50-60% — мы в ближайшие два года не получим результатов, приближающихся к 80-90%, вне зависимости от используемых людьми инструментов».Через несколько месяцев после конференции произошёл неожиданный прорыв по схемам Винограда. Прорыв не достиг 80%, «ура» доверительным интервалам с определённой погрешностью, но мне кажется, что предсказатель сейчас, когда до конца отведённого срока остался только год, нервничал бы гораздо больше. Я не помню, чтобы я читал об этом прорыве, но мне продемонстрировали научную работу, которую учёные могли бы отправить всего через 44 дня после той конференции, и в которой были показаны результаты в 70%.Но суть не в этом. Суть в том, что наступившее после моего вопроса молчание, и то, что я получил всего два ответа, весьма неуверенно озвученных. Когда я спросил о конкретных вещах, которые невозможно сделать в ближайшие два года, именно тогда, как мне кажется, светила переключились в режим построения модели будущего прогресса в машинном обучении, задаваясь вопросом о том, что они могут или не могут предсказать, что они знают или не знают. И, к их чести, большая часть из них достаточно хорошо разбиралась в своей области, чтобы понять, что предсказывать будущие границы возможностей в быстро развивающейся области на самом деле весьма сложно, что никто не знает, что появится в научном журнале arXiv в следующем месяце, и что им нужно выдавать очень широкие доверительные интервалы с очень щедрой верхней границей касательно того, куда может зайти прогресс, измеряемый в работах с arXiv, за двадцать четыре месяца.Кроме того, на конференции был и Демис Хассабис [сооснователь компании DeepMind, создавшей компьютерную систему AlphaGo, победившую профессионального игрока в го – прим. перев.], поэтому они знали, что если они назовут что-нибудь недостаточно невозможное, Демис сделает так, чтобы DeepMind занялась этой задачей и решила её.Стиль моего вопроса сильно отличался от разговоров на конференции, и требовал переключения умственного контекста: собравшимся там светилам пришлось запрашивать свои грубые, едва оформившиеся интуитивные модели прогресса в машинном обучении, и решить, какие именно достижения, если таковые вообще есть, их модель развития области однозначно отметает в двухлетний срок. Вместо, скажем так, социально приемлемых словесных излияний, призванных приглушить всю эту чёртову шумиху, связанную с ИИОН и заслужить предсказуемые аплодисменты аудитории.
Была ли AlphaGo дымом из-под двери, признаком того, что ИИОН появится в течение 10 лет? Раньше люди приводили го в качестве примера того, что станет «началом конца».Я изучил научную работу, описывающую архитектуру AlphaGo, и из неё следует, что, скорее, доступные нам ИИ-технологии гораздо ближе ожидаемого подошли к обобщённому ИИ, чем выигрыш в го оказался удивительно простой и прямолинейной задачей. Конечно, этот метод нельзя просто масштабировать до ИИОН, но AlphaGo выглядит как результат довольно обобщённых идей и технологий, которые приспособили к особому случаю игры в го – не так, как это было с Deep Blue. Я также приблизился к мысли о том, что «обобщённые возможности обучения алгоритма работы человеческого мозга оказались не такими впечатляющими и их не так тяжело эмулировать при помощи градиентного спуска и вагона GPU, как я думал», поскольку если где и используется впечатляющий алгоритм работы мозга, обладающий обобщёнными возможностями обучения и одновременно прошедший естественный отбор, так это у людей, играющих в го.
Мы уже достаточно знаем по поводу неопределённостей и низкого качества споров по этому вопросу, чтобы уверенно заявить, что никаких социально приемлемых признаков приближения ИИОН не появится ни за 10 лет, ни за 5, ни за 2 года до его появления.
DARPA выделила $65 млн на бесконечно обучающийся ИИ
Цитата: Проходящий Кот от 23 Сен 2017 [09:49:17]http://neural.narod.ru/Index.htmРоман Квасный предложил это ещё в 2000 году......Ну и где практические последствия этого предложения?