mini PC

[Laplase]

Добрый вечер

Подскажите пожалуйста, а вот такая (или ей подобные) китайская игрушка https:///ссылка запрещена правилами форума//item/Original-Pipo-X9S-Win-10-Mini-PC-Intel-Cherry-trail-Z8300-Quad-Core-4G-64G-Smart/32770698821.html?spm=2114.30010708.3.19.Ym47O0&ws_ab_test=searchweb0_0,searchweb201602_3_10065_10000073_10068_10000074_10000032_119_10000030_10000026_10000023_431_10000069_10000068_10060_10062_10056_10055_10000062_10054_10000063_10059_10099_10000020_10000013_10103_10102_10000016_10096_10000056_10000059_10052_10053_10107_10050_10106_10051_10000097_10000094_10000053_10000007_10000050_10084_10117_10083_10000100_10080_10000047_10082_10081_10110_10111_10112_10113_10114_10115_10000041_10000044_10078_10079_10000038_10073_10000035_10122_10123_10121_10124_10125,searchweb201603_10,afswitch_3_afChannel,ppcSwitch_5,single_sort_1_default&btsid=9ddf090d-9107-4b17-b286-7a515b242da6 сможет выполнять первичные задачи для астрофото?

Может конечно, но зачем такую большую? Chui прекрасно справится со всеми задачами. И по цене то же самое получится.

[Stefan Stefens]

Даю без комментариев: 5Вольт х 0.2Ампера, 512Мб, арmbian = debian linux $10-$12. Экспериментирую - малюська очень шустрая
http://www.orangepi.org/orangepizero/

[mo]

Даю без комментариев: 5Вольт х 0.2Ампера, 512Мб, арmbian = debian linux $10-$12. Экспериментирую - малюська очень шустрая
http://www.orangepi.org/orangepizero/

Почему ж без комментариев? У меня две Orange Pi. Одна Plus, вторая PC. Ещё одна Raspberry Pi A.
Комментарий простой - хорошие одноплатники для своих задач. Винда не работает, для любительского астрофото применимы. Но, в основном, пока что, ластрономы снимают под виндой. Не все. Но их 95%+.

Хоть меня и давно подмывает сделать на этой относительно неторопливой железке комп для web-управления астрографом. Там будет линух, конечно, но для пользователя апельсин будет доступен по сети (ethernet / wifi) через веб. Сейчас доделаю виндовый автоматизатор и примусь за это embeded-решение.

[xd]

У меня тоже были замашки сделать что-нибудь околоастрономическое на таких железках, вот только со временем всё плохо. Вернее, когда есть время, сил уже не остаётся..

[mo]

У меня тоже были замашки сделать что-нибудь околоастрономическое на таких железках, вот только со временем всё плохо. Вернее, когда есть время, сил уже не остаётся..

Эт точно.
Но у меня есть плюс в этом плане:
+ есть лишний raspberry pi;
+ есть стационар и свободный астрограф;
+ есть наработки в плане получения кадров под Linux через INDI (моя allsky камера);
+ есть наработки в плане астрометрии на линухе (одна orange pi работает как клон astrometry.net сервиса).

Осталось освоить command line гидирование (openphd или linguider), да научиться через тот же INDI крутить synscan-телескопом для начала.

... и да, доделать сначала Годзиллу и её старшего windows-брата.

[xd]

У меня из мелкокомпьютеров дома - Raspberry PI Model A, Raspberry PI Model B+ (я на нём на Астрофест мутил табло с расписанием), две штуки CubieBoard2 (один - домашний сервер, второй - числомолотилка дополнительная, когда были проекты домашние), и жменя ардуин.

[xd]

+ есть наработки в плане получения кадров под Linux через INDI (моя allsky камера);
+ есть наработки в плане астрометрии на линухе (одна orange pi работает как клон astrometry.net сервиса).

надо будет у тебя этот опыт перенять

[mo]

+ есть наработки в плане получения кадров под Linux через INDI (моя allsky камера);
+ есть наработки в плане астрометрии на линухе (одна orange pi работает как клон astrometry.net сервиса).

надо будет у тебя этот опыт перенять

Щас кратенько опишу, скину ссылку сюда.

[mo]

надо будет у тебя этот опыт перенять

http://astro.milantiev.com/2017/11/08/linux-python-indi/ - это про ИНДИйцев.

А про astrometry.net ... на самом деле всё просто. Думал описать, но решил что уникальности текста не будет. Я просто качал astrometry.net stable c их сайта и, удовлетворив зависимости пакета, компилил его через make / make install, кажется. Плюс каталоги скачать. В их README подробно описано, правда на буржуинском.
После чего можно дать любой кадр (фит, жпег, png, ..) и получить его координаты и даже картинку наложения объектов из NGC2000 каталога как в астробине.

[Ed_Vazhorov]

Почему ж без комментариев? У меня две Orange Pi. Одна Plus, вторая PC. Ещё одна Raspberry Pi A.
Комментарий простой - хорошие одноплатники для своих задач. Винда не работает, для любительского астрофото применимы. Но, в основном, пока что, ластрономы снимают под виндой. Не все. Но их 95%+.

Одноплатники отличные. Особенно с 2Гб оперативки и встроенной SSD на 16Гб и SATA - практически полноценные Юникс-сервера и десктопы начального уровня по цене 50$ за комплект.
Но! Orange Pi Plus 2 (все модели) как-то незаметно были сняты с продаж в оф.магазине на Али. Хотел себе купить еще одну, чтобы попробовать их соединить - расстроился. А одногигабайтные без SSD после Orange Pi Plus 2 уже как-то "не айс". Сравнил с Расcбери Pi 3 - файловая система, конечно же, дает о себе знать жуткими тормозами при работе, и особенно, при обновлении...

[mo]

К хорошему быстро привыкаешь , эт точно.
У меня парочка апельсинов крутится в парочке обсерваторий. На них возложены не сильно ресурсоёмкие задачи. Кроме одной - astrometry.net на одном из апельсинов.

Изначально я и не хотел этот пакет ставить на хилый компик... но сильно удивился, что тот достаточно шустро решает снимки. К слову сказать, astrometry.net однопоточный, в основном цикле, так что ему важна скорость ядра, а не их количество.

[Stefan Stefens]

что важно: я речь завел об Orange PI Zero по двум причинам
1. 0.2 А - кроме микроконтроллеров еше не встречал
2. Очень легко кластеризуется, а в сумме - гигант

[mo]

2. Очень легко кластеризуется, а в сумме - гигант

О, как интересно. Можно подробней?

[ROVIAN]

Почему ж без комментариев? У меня две Orange Pi. Одна Plus, вторая PC. Ещё одна Raspberry Pi A.
Комментарий простой - хорошие одноплатники для своих задач. Винда не работает, для любительского астрофото применимы. Но, в основном, пока что, ластрономы снимают под виндой. Не все. Но их 95%+.

Одноплатники отличные. Особенно с 2Гб оперативки и встроенной SSD на 16Гб и SATA - практически полноценные Юникс-сервера и десктопы начального уровня по цене 50$ за комплект.
Но! Orange Pi Plus 2 (все модели) как-то незаметно были сняты с продаж в оф.магазине на Али. Хотел себе купить еще одну, чтобы попробовать их соединить - расстроился. А одногигабайтные без SSD после Orange Pi Plus 2 уже как-то "не айс". Сравнил с Расcбери Pi 3 - файловая система, конечно же, дает о себе знать жуткими тормозами при работе, и особенно, при обновлении...

На Авито есть.

[Stefan Stefens]

такие решения в сети уже можно часто встретить. Вот одно из них:
http://www.youtube.com/watch?v=-CE4fsf8IC8#
Автор не рекомендует, а сам охотно делает
Для любителей Raspberry PI смотреть тут:
http://www.youtube.com/watch?v=RqcHj1DgAMM

[mo]

такие решения в сети уже можно часто встретить. Вот одно из них:
http://www.youtube.com/watch?v=-CE4fsf8IC8
Автор не рекомендует, а сам охотно делает

Нет, то понятно, что если включить 10 компов одновременно, то будет включено 10 компов одновременно. Я про то, как (применительно к астрономии) можно использовать возросшее количество ядер? Ну там калибровку за секунду делать или сложение тыщи кадров за 3 секунды?

Кроме майнинга биткоинов есть этому чуду-юду практическое применение?

[Stefan Stefens]

Кластеры бывают разные: я говорю тут о кластерах распределения ресурсов. Высказан был тезис о слабости этих малявок. Однако это не так. Можно догнать до суперкомпьютера. Главное же своиство для ластрономов - 0.2 Ампера. Это значит что можно попробовать избавиться от лаптопов в поле.
Да Вы уже и сказали: сложение и поная обработка снимков на лету. Применение нейронных сетей для распознавания обьектов и оценки их характеристик тоже на лету. Фантазии зашкаливают. Я пробовал например определять звезные величины по всему кадру с нейронными сетями.
Применял вот этот простой пакет из Сербии http://neuroph.sourceforge.net/

[leviathan]

 

The RPiCluster - YouTube

[xd]

Кластер хорош лишь там, где есть хорошо параллелящиеся задачи без общих данных (или данные только для чтения), где вычисления занимают значительно больше времени чем обмен между узлами. Простые алгоритмы обработки снимков обычно io-bounded, а на чём-то сложном, может быть, и можно получить cpu-bounded-решения. Тогда кластеризация возможно будет работать.

[Stefan Stefens]

Ну тут мы вступили на минное поле. Постановка задач для кластеров зависит, а зачастую определяет, от типа кластера и его организации. Предлагалось поискать такие задачи для ластрономов. Думаю надо отдельную тему по этому. Одна из таких задач мне известна: фотометрия по всему полю в реальном времени.
Главное - это не выбросить в дискуссии о суперкомпьютерах ребёнка: одноплатный дешевый малопотребляюший компьютер, покрываюший практически все потребности ластронома. Вот тут предложение для всех, что если наполнить такую малявку всем впервую очередь необходимым, и закрыть это "ограбление" и неудобства для ластрономов. Думаю талантов хватает. Со своей стороны помогу чем могу.
Задача первая: какая из малявок должна быть взята? Конечно можно пойти и по проторенному пути ASCOM + Z83
http://www.ebay.de/itm/Z83-Windows-10-MINI-PC-Pre-loaded-32GB-2GB-Smart-TV-Box-Intel-4K-HD-Dual-WiFi-BT/142365440743?hash=item2125a43ae7:g:psIAAOSwQm9Zuzi5
Мало мороки, сравнительно дешево, но кушает-то многовато,хотя удобные 12вольт. Я держу такой вариант на каждом телескопе. Вот с таким интерфейсом:
https://www.tightvnc.com/ Можно при этом лежать в постели и наслаждаться сьемкой